Moderne dataplatforme
Vi designer og bygger lakehouse- og data warehouse-platforme på Azure, Databricks og Microsoft Fabric og flytter jer væk fra ældre SQL Server og SSIS, uden at forretningen står stille.
Startforløb: Platform Assessment · 2 uger
Arkitektur, data engineering og MLOps for nordiske virksomheder på Azure, Databricks og Microsoft Fabric.
Betroet på enterprise-platforme inden for bank og global shipping og i anvendt forskning med Aalborg Universitet.
Vi designer og bygger lakehouse- og data warehouse-platforme på Azure, Databricks og Microsoft Fabric og flytter jer væk fra ældre SQL Server og SSIS, uden at forretningen står stille.
Startforløb: Platform Assessment · 2 uger
Vi tager AI fra idé til en model, der kører på jeres egne data, med de pipelines og den overvågning, der holder den kørende. Det gælder også generativ AI på virksomhedens dokumenter.
Startforløb: AI Use-Case Sprint · 4–6 uger
Vi hjælper ledelsen med at beslutte, hvad der skal bygges først, indføre governance, som folk følger, og forberede sig på EU’s AI-forordning.
Startforløb: AI Readiness Assessment · 1–2 uger
Cases er på engelsk.
Financial services · 12 months
Delivered in 12 months, from requirements analysis to hyper-care.
Logistics and shipping
The full data-integration flow and the central database for the programme, delivered by us.
2 uger. Et ærligt billede af jeres data, platform og muligheder.
Målarkitektur og en prioriteret roadmap, I kan handle på.
I etaper og sammen med jeres team, så viden bliver i huset.
Dokumentation, træning og overvågning, så det bliver ved med at virke.
Harry Huang · Stifter og principal data- og AI-arkitekt
HarryConsulting startede som en specialist i datamodellering, dataanalyse og dataintegration. I dag bygger vi de dataplatforme, der får AI til at virke, og sætter AI i produktion.
Book en 30-minutters Data & AI-gennemgang. I får en ærlig vurdering af jeres platform og de første tre skridt.